技術と正しく向き合うために情報大に進学

北海道情報大学を選んだ理由とは

北海道情報大学の志望理由は、ものづくりが好きだったからです。子どものころから、イラストを描いたり動画を制作したり、自分のアイデアを形にすることが好きでした。デジタル環境のなかで創作活動しながら、「もっとこうなったら便利なのに」と思う場面がたびたびあり、それを自ら解決したいという意識が芽生えていました。

また、AIの発展によって創作が手軽になる一方で、自分で創造する楽しさが奪われてしまうのではないかという危機感を抱きました。だからこそ、技術は、ただ使うものではなく、ひとつの手段として正しく向き合いながら生かすものだと考え、その力を身につけるため、情報技術を学びたいと思ったのです。

情報大のイメージとリアル

大学卒業後はIT業界で働きたいと思っていたので、情報大では、現場で役に立つような、より実践的な知識や技術を習得できると期待していました。実際は、幅広い技術分野について、体系的に学べます。入学前は漠然としていたITに対するイメージが、具体的な知識として整理され、視野が広がるとともに将来の選択肢も広がりました。

AIを理解して共存していく方法を探る

最も印象的な科目は？

3年次に履修した「BIとビッグデータ」です。文書クラスタリングという機械学習の手法を学び、ChatGPTなど対話型AIの自然言語処理の仕組み、つまり、私たちが日常的に使っているAIがどのように人間の言葉を理解しているのかが理解できるようになり、面白さを感じました。

私がAIを使うとき、機械と対話しているという意識はなく、人と対話する感覚に近かったと思います。ところが、日本語でやりとりしていても、AIは人間とは異なる方法で言葉を理解し、私たちに応答しているのだとわかり、興味深かったのです。

このように技術の仕組みを知ると、AIをより効率的かつ安全に活用できるようになると思っています。また、言語は文化と深く結びついているため、これまでは人間だけが扱える領域だった文化理解を、AI技術を用いて分析できるというのが面白く、さらに学んでいきたいです。

情報格差のない社会を実現したい

入学前のワタシ、入学後のワタシ

入学前、実践的にシステム開発に取り組み、システムエンジニアになりたいと考えていました。システム情報学科で専門的に学ぶなか、自分のできること／できないことに向き合うように。例えば、AIの言語処理の仕組みは理解できても、ChatGPTを開発することは容易ではありません。しかし、文書クラスタリングを学んだことで、大量の文章を分析して、そこに意味を見出す楽しさに気づき、自分の新しい一面を発見できました。

情報大には、興味の幅を広げられる環境があります。学内外のプログラミングコンテストに参加するなど、自ら情報を集めて挑戦していくことで、視野が広がり、自分の可能性も広がっていくと感じています。

大学での学びを生かし、どんな社会人を目指すのか

大学に通学するようになり、交通格差など、都市部と郊外の地域格差を感じることが増えました。なかでも、高齢者がIT化に取り残されるデジタルデバイド（情報格差）に関心があります。このような社会課題に対し、多様な情報技術を用いて多角的にアプローチできるエンジニアになることが、いまの目標です。

そのためにも、卒業後はシステムエンジニアとして経験を積み、現場で獲得する技術と、情報大で学んだ知識をしっかりと結びつけていきたいです。そして、世代や環境による情報格差が生まれない社会を実現したいと考えています。

※所属・役職などはインタビュー当時の情報となります。